1. 논문소개 위 논문은 기존의 DCNNs(Deep Convolutional Neural Networks) 모델은 Classification에는 좋은 성능을 냈지만, Segmentation 에서는 좋은 성능을 내지 못해서 이를 극복하기 위해 나온 논문이며, 모델 이름은 Deeplab 이다. 기존의 DCNNs 모델이 Classification 에서는 좋은 성능을 보이지만, Segmentation 에서는 좋은 성능을 내지 못하는 이유는 pixel 단위의 예측을 해야하는 Segmentation 분야에서는 해당 픽셀의 특징과 함께 지역적인 정보도 중요한데 , Max Pooling 과 CONV layer를 통과하면서 지역적인 특징을 잘 추출하기 어렵기 때문이다. 그 외에도, DCNNs 의 경우 Fc layer를 ..
